墙裂推荐!Karpathy大模型培训课LLM101n上线了,非常基础

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重点标签 Storyteller AI大型语言模型机器学习深度学习课程项目

文章摘要


Andrej Karpathy 最近在 GitHub 上上传了一个名为 “LLM101n” 的课程项目,该项目旨在教授如何构建一个能够创作、提炼和阐释小故事的大型语言模型(LLM),即 Storyteller AI。这个项目迅速在互联网上引起了广泛关注和推荐。

Karpathy 是一位知名的 AI 研究员和教育者,他的这次新冒险被认为非常雄心勃勃。课程内容从语言建模和机器学习的基础知识开始,逐步深入到多模态学习、强化学习(RLHF)、模型部署等高级主题。项目地址为:https://github.com/karpathy/LLM101n。

课程的教学大纲非常全面,包括但不限于以下几个方面:
1. Bigram 语言模型:介绍语言建模的基本概念。
2. Micrograd:涵盖机器学习和反向传播的基础知识。
3. N-gram 模型:介绍多层感知器、矩阵乘法和 GELU 激活函数。
4. Attention:讲解注意力机制、softmax 和位置编码器。
5. Transformer:深入 Transformer 模型及其变体,如 GPT-2。
6. Tokenization:介绍字节对编码(BPE)等文本处理技术。
7. 优化:探讨模型初始化和优化技术,如 AdamW。
8. Deepspeed:涉及设备使用、精度训练和分布式优化。
9. 数据集:讨论数据集的创建、加载和合成数据生成。
10. 推理:包括键值缓存和量化技术。
11. 微调:介绍监督微调和强化学习技术。
12. 部署:教授如何将模型部署为 API 或 Web 应用程序。
13. 多模态:探索 VQVAE 和扩散 Transformer 等多模态技术。

通过这门课程,学生将能够对 AI、LLM 和深度学习有一个相对深入的了解,并掌握从零开始构建类似 ChatGPT 的模型的能力。这无疑是一个令人兴奋的学习机会,适合对 AI 和深度学习感兴趣的学生和研究人员。

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原文作者: 机器之心

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