导师爆料:这篇CVPR最佳学生论文,从想法到成稿只用一个月,源自业余灵感

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导师爆料:这篇CVPR最佳学生论文,从想法到成稿只用一个月,源自业余灵感
导师爆料:这篇CVPR最佳学生论文,从想法到成稿只用一个月,源自业余灵感
 

重点标签 CVPR 2024最佳学生论文Mip-Splatting3D图像渲染高斯泼溅技术

文章摘要


在2024年的CVPR会议上,最佳学生论文奖授予了Zehao Yu等人撰写的论文《Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting》,这项研究展示了一种创新的3D图像渲染技术。Zehao Yu在图宾根大学Andreas Geiger教授的指导下,仅用一个月的时间便完成了这篇论文,从构思到成稿。这项技术的核心是Mip-Splatting,一种抗锯齿的3D高斯泼溅方法,它通过高斯分布来平滑图像边缘,减少锯齿效应,使图像更加平滑和自然。

Zehao Yu的研究历程表明,研究工作往往是非线性的,很难提前规划。他在业余时间探索了高斯泼溅技术,并提出了一个简单的解决方案来解决3D高斯泼溅中的抗锯齿和缩放伪影问题。他的解决方案包括使用较小的低通滤波器,并添加正则化以防止高斯变得过小。尽管时间紧迫,但Zehao Yu坚信他能够在CVPR截止日期前完成论文,最终他的努力得到了回报,获得了最佳学生论文奖。

Andreas Geiger教授强调了研究中的好奇心和创造力的重要性,他提到研究者应该不断尝试新事物,提出疯狂的想法,并用未曾设计过的方式测试现有模型。他还推荐了苹果高级科学家Vladlen Koltun在CVPR 2018年的演讲《Doing (Good) Research》,进一步强调了好奇心在研究中的核心地位。

此外,Zehao Yu的研究背景也值得关注。他本科毕业于厦门大学,后在上海科技大学获得硕士学位,并于2021年前往德国图宾根大学攻读博士学位。他的研究重点集中在计算机视觉和机器学习,尤其是3D视觉领域。

最后,文章还提到了《AIGC体验派》第二期的直播活动,邀请了火山引擎智能创作云运营负责人吴佳硕和NVIDIA解决方案架构师刘一鸣,讨论如何利用AIGC提升营销视频创作的效率。

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原文作者: 机器之心

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