标签：机器学习
KAN干翻MLP，开创神经网络新范式！一个数十年前数学定理，竟被MIT华人学者复活了
极市导读：KAN的诞生标志着机器学习领域的新纪元，这一创新由MIT华人科学家Ziming Liu及其团队提出。与多层感知器（MLP）相比，KAN架构在神经网络的透明性和...
梯度下降是门手艺活
极市导读 梯度下降法是优化算法中的基础，它通过调整步长来寻找函数的最小值。本文通过具体例子探讨了梯度下降法中步长选择的重要性，并指出了步长设置不当...
天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？
PyTorch 官方近期分享了如何实现无 CUDA 计算，并对各个内核进行了微基准测试比较，讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。在大语言模...
CVPR 2024｜仅用合成数据训练模型到底行不行？有新发现！
摘要：在机器学习领域，合成数据的使用越来越受到重视，尤其是在需要大量数据训练模型的场景中。最近的研究显示，使用合成数据训练的自监督和多模态模型在多...
线性回归的解析解与数值解（含代码）
线性回归是机器学习中的基础算法，尽管简单，但其在工业界应用广泛，并且是理解更复杂模型的关键。本文将详细解析线性回归的基本概念、数学原理以及求解方法...
Yann LeCun不看好强化学习：「我确实更喜欢 MPC」
文章通过对比分析了RL和MPC的优缺点，指出RL适合解决复杂动力学或未知系统模型的问题，而MPC适用于建模良好且动态可预测的问题。此外，文章还讨论了ML-MPC的...
首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司Sakana AI推出AI Scientist
AI Scientist的推出是人工智能在科学研究领域的重要突破，它通过自动化发现过程和整合AI驱动的审查系统，为解决最具挑战性的科学技术问题提供了新的可能性。...
新PyTorch API：几行代码实现不同注意力变体，兼具FlashAttention性能和PyTorch灵活性
FlexAttention是一个由PyTorch团队推出的新API，旨在解决注意力机制在机器学习中的实现问题。注意力机制是机器学习中的核心概念，但其实现往往需要针对特定变...
反转了？在一场新较量中，号称替代MLP的KAN只赢一局
新加坡国立大学的研究者对多层感知器（MLP）和Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）进行了全面的比较。研究发现，在控制参数或浮点运算（FLOP）的情况下，KAN在...
无限生成视频，还能规划决策，扩散强制整合下一token预测与全序列扩散
MIT CSAIL的研究团队在陈博远博士的带领下，提出了一种名为Diffusion Forcing（DF）的训练和采样范式，将全序列扩散模型与自回归大型语言模型的优势结合起来...
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