李飞飞团队年度报告揭底大模型训练成本:Gemini Ultra是GPT-4的2.5倍

AI最新资讯1个月前发布 tree
27 0 0

今日应用


今日话题


李飞飞团队年度报告揭底大模型训练成本:Gemini Ultra是GPT-4的2.5倍
李飞飞团队年度报告揭底大模型训练成本:Gemini Ultra是GPT-4的2.5倍
 

重点标签 AI发展企业投资模型比较训练成本公众舆论

文章摘要


斯坦福 HAI 研究所发布了第七个年度的 AI Index 报告,总结了人工智能行业的现状。报告指出,人工智能的发展速度正在加快,但可解释性和对人类生活影响的担忧仍未得到有效解决。2023年,大型语言模型数量翻倍,其中三分之二是开源模型,但闭源模型性能更佳。美国在人工智能模型的研发方面领先全球,同时企业对生成式AI的投资显著增加。报告还提到,人工智能模型的训练成本和碳足迹都在增加,而隐私和数据管理是全球最大的风险。尽管人工智能在许多任务上表现优于人类,但在复杂认知任务上仍不如人类。公众对人工智能的态度也更加紧张,担心其对未来生活的影响。

企业对生成式 AI 投资猛增:2023年,全球企业对人工智能的投资连续第二年下降,但在过去十年中增加了十三倍。特别是,生成式人工智能占2023年所有人工智能相关私人投资的四分之一以上。

谷歌在基础模型竞赛中占据主导地位:谷歌发布了最多的基础模型,自2019年以来,发布基础模型数量最多的是Google,其次是OpenAI。

闭源模型优于开源模型:在所有选定的基准上,闭源模型的表现均优于开源模型。

训练成本和碳足迹:人工智能模型的训练成本和碳足迹都在增加。例如,OpenAI的GPT-4和Google的Gemini Ultra的训练成本分别约为7800万美元和1.91亿美元。

美国在基础模型方面处于领先位置:全球大部分基础模型源自美国,自2019年以来,美国在大多数基础模型的研发方面一直处于领先地位。

CS 博士毕业生:美国和加拿大计算机科学博士毕业生数量十年来首次显著增加,越来越多的AI博士毕业生在工业界寻求职业生涯。

财报电话会议中提及人工智能的次数显著增加:2023年,有394场财报电话会议提到了人工智能,占所有财富500强公司的近80%。

人工智能使企业成本下降,收入增加:人工智能的整合使企业成本下降,收入增加。42%的受访者表示成本降低了,59%的受访者表示收入增加了。

企业确实感知到了风险:隐私和数据管理是全球最大的风险,而公平性(通常以算法偏见的形式讨论)仍未被大多数公司所重视。

人工智能还不能在所有事情上击败人类:虽然人工智能在许多任务上表现优于人类,但在复杂认知任务上,如视觉常识推理和高级数学问题解决,人类的表现仍然优于人工智能系统。

制定人工智能责任规范:人们越来越意识到,根据负责任的人工智能基准检查模型是一件负责任的事情,但一致性还很欠缺。

法律对人工智能的促进和限制:在2016年至2023年期间,有33个国家至少通过了一项与人工智能有关的法律,其中大部分行动发生在美国和欧洲。

AI 正让人们变得紧张:公众对人工智能的经济影响持悲观态度,超过半数的受访者表示,人工智能让他们感到紧张。

文章来源


原文地址: 点我阅读全文
原文作者: 机器之心

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...