来自Anthropic：如何衡量大语言模型的说服力？

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来自Anthropic：如何衡量大语言模型的说服力？

 

重点标签 AI说服力、模型比较、人类水平、实验设计、道德考量

文章摘要

研究人员通过测量人们在阅读由人类或AI模型撰写的论据后对特定主张的立场转变程度来评估论点的说服力。他们发现，一个普遍的缩放趋势是随着模型变得更大、更具能力，它们变得更有说服力。此外，他们发现修辞和情感语言的效果不如逻辑推理和提供证据有效，而允许模型捏造信息的“欺骗性”策略在总体上被发现是最具说服力的。
研究人员强调了评估和量化AI模型的说服风险的能力的重要性，并讨论了如何防止系统被用于有害的说服性活动。他们还提出了可接受使用政策，并配有旨在检测和处理违反政策的使用的执法系统。尽管发现本身不能完全反映真实世界的说服力，但它们强调了发展有效的评估技术、系统保障措施和道德部署准则的重要性。

文章来源

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原文作者: AIGC最前线