初创团队Reka推出多模态大模型Reka Core,性能比肩GPT4-V

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初创团队Reka推出多模态大模型Reka Core,性能比肩GPT4-V
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重点标签 Reka Core多模态大模型GPU训练性能评估多语言支持

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近日,Reka发布了一款名为Reka Core的前沿多模态大模型,该模型在数千个GPU上经过数月的从头训练而成。Reka Core在关键的行业评估指标上与OpenAI、Anthropic和Google等公司的模型展现出竞争力相当的性能。

Reka Core在多模态多样性上与GPT-4V相媲美,在由独立第三方进行的多模态人类评估中优于Claude-3 Opus,并在视频任务上超过了Gemini Ultra。在语言任务上,Reka Core与其他前沿模型在已建立的基准上竞争力相当。

Reka Core具备以下能力
– 强大的多模态(图像和视频)理解能力,是仅有的两种商业可用的综合多模态解决方案之一。
– 128K上下文窗口,能够摄取并精确、准确地回忆更多的信息。
– 出色的推理能力(包括语言和数学),使其适用于需要复杂分析的复杂任务。
– 顶级的代码生成器,编码能力与其他功能结合起来,可以增强主动式工作流。
– 在32种语言的文本数据上进行了预训练,能流利地使用英语以及几种亚洲和欧洲语言。
– 部署灵活性,可通过API、本地部署或设备上使用,以满足客户和合作伙伴的部署约束。

Reka是由来自DeepMind、Google Brain和FAIR的研究科学家和工程师创立的小而强大的团队,总部位于加利福尼亚州圣尼维尔。Reka的团队分布在全球多个地区,包括加利福尼亚、西雅图、伦敦、苏黎世、香港和新加坡等。

论文链接:[Reka Core技术报告](https://publications.reka.ai/reka-core-tech-report.pdf)
译自(有删改):[Reka Core – 我们的前沿级多模态语言模型](https://www.reka.ai/news/reka-core-our-frontier-class-multimodal-language-model)

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原文作者: AIGC最前线

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