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ECCV 2024｜JHU 提出首个可渲染 X 光的 3DGS
重点标签 3D Gaussian Splatting、X光新视角合成、Radiative Gaussian Splatting、X-Gaussian、ACUI
文章摘要
本文介绍了一种名为X-Gaussian的新技术框架，用于X光的新视角合成（NVS）。
该方法通过3D Gaussian Splatting（3DGS）技术，无需耗时的Structure-from-Motion（SfM）算法初始化，即可高效渲染X光图像。
X-Gaussian框架包括辐射高斯点云模型（Radiative Gaussian Point Cloud Model）和可微的辐射光栅化渲染方法（Differentiable Radiative Rasterization），以及一种新的初始化方法Angle-pose Cuboid Uniform Initialization（ACUI），能够直接利用X光扫描仪的设备参数和旋转角计算相机内外参数和初始稀疏点云，显著提高训练速度。
实验结果显示，X-Gaussian在性能上超过当前最好的NeRF方法6.5 dB，推理速度达到73倍，同时在传统算法上验证了其合成的新视角X光片能够提升CT重建的图像质量。
此外，文章还提供了相关论文、代码和视频资料的链接，以及对空间坐标系转换关系的详细说明。
文章来源
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原文作者: 极市平台
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