新一轮「硬件彩票」:MatMul-free 会改变大模型的游戏规则吗?

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新一轮「硬件彩票」:MatMul-free 会改变大模型的游戏规则吗?
新一轮「硬件彩票」:MatMul-free 会改变大模型的游戏规则吗?
 

重点标签 MatMul-freeAI算力集群Aidan Gomez硬件彩票FPGA加速器

文章摘要


本文主要探讨了三个AI领域的热点问题:MatMul-free技术、AI算力集群的构建逻辑,以及Aidan Gomez分享的大模型创业盈利秘诀。

MatMul-free技术:一种无需矩阵乘法的大型语言模型,能够在FPGA上以接近人脑的功耗运行,同时显著降低内存消耗。这项技术通过使用加法操作和元素级Hadamard乘积,开发了一种可扩展的无需MatMul的语言模型,性能与最先进的Transformer模型相当,但计算开销大幅降低。此外,MatMul-free技术还探索了模型的扩展性,发现在模型扩展到130亿参数时,推理速度和内存使用量都有显著提升。

AI算力集群:构建AI算力集群对于提升AI性能至关重要。AI算力集群并非越大越好,需要考虑算力的分配、优化和扩展性。业内三大AI云服务厂商在布局上有所不同,各有侧重。

Aidan Gomez:Cohere公司的创始人之一,分享了大模型创业的盈利秘诀。他强调了差异化竞争的重要性,并对未来AI的发展趋势给出了自己的见解。

文章还提到了硬件彩票的概念,即在机器学习和计算机科学领域,胜出的研究方案往往是因为它们更适合当时的软硬件环境。MatMul-free技术通过FPGA实现的加速,有望成为新的硬件彩票赢家。

最后,文章还详细介绍了MatMul-free模型的实现方式和FPGA加速器的设计细节,包括使用三值权重的无需MatMul的密集层、BitLinear层的设计优化,以及MatMul-free LM架构的组成等。

通过这些技术的发展和应用,我们可以看到AI领域的不断创新和突破,为未来的智能化发展提供了更多可能性。

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原文作者: 机器之心

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