Karpathy最新四小时视频教程:从零复现GPT-2,通宵运行即搞定

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Karpathy最新四小时视频教程:从零复现GPT-2,通宵运行即搞定
Karpathy最新四小时视频教程:从零复现GPT-2,通宵运行即搞定
 

重点标签 AI技术GPT-2模型视频教程GitHub代码AI大牛

文章摘要


Andrej Karpathy,一位在人工智能领域享有盛誉的专家,最近发布了一个全新的教学视频,内容涵盖了如何从零开始构建并复现一个拥有1.24亿参数的GPT-2模型。这个视频长达四个小时,全面展示了从创建空文件到完成模型的整个过程。Karpathy在视频中详细讲解了构建网络、优化训练过程、设置超参数、进行模型评估等关键步骤,并在视频的最后阶段,展示了模型生成的有趣结果。值得一提的是,视频的成果与GPT-3模型(1.24亿参数版本)非常接近。

视频内容被分为四个主要部分,包括建立网络、加快训练速度、设置运行和展示结果。每一部分都配有详细的时间戳,方便观众快速定位到感兴趣的内容。例如,第一部分详细介绍了GPT-2 nn.Module的实现,加载参数,前向传递等基础操作。第二部分聚焦于如何提升训练速度,包括GPU使用、混合精度、代码计时等技术。第三部分讨论了超参数设置、学习率调度器、批大小调度等高级主题。最后,在第四部分中,Karpathy展示了模型训练完成后的结果,并提供了对原始C/CUDA代码的致敬。

此外,Karpathy还上传了名为”build-nanogpt”的GitHub存储库,其中包含了视频教程中所有代码的提交历史,使观众能够一步步跟随代码的变化学习。这一举措受到了社区的广泛赞誉,有人甚至将Karpathy的推特内容通过音乐模型Suno转换为了一首Rap,显示了其在AI界的影响力。

完整视频可以在YouTube上观看,链接为:https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU&feature=youtu.be。对于希望深入了解AI模型构建和训练的观众来说,这无疑是一个宝贵的学习资源。

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原文作者: 机器之心

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