Hinton万字访谈:用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴

AI最新资讯2个月前发布 tree
33 0 0

今日应用


今日话题


Hinton万字访谈:用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴
Hinton万字访谈:用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴
 

重点标签 Geoffrey Hinton人工智能机器学习神经网络多模态学习

文章摘要


图灵奖得主Geoffrey Hinton在一次访谈中分享了他对人工智能领域的深刻见解。Hinton认为大型语言模型通过寻找不同领域的共同结构来进行编码,能够压缩信息并形成深层次的理解,这是创造力的来源。他还提到,随着模型规模的增加,模型的推理能力也将变得越来越强。Hinton回忆了他与Ilya的合作,强调了Ilya对增大模型规模的直觉预见。此外,Hinton探讨了神经网络的早期发展,他与合作者的互动,以及他对大脑如何工作的长期兴趣。他提出了关于智能系统可能拥有情感的观点,并分享了他对大脑运作方式的持续好奇。

Hinton讨论了大型模型的技术路线,强调了多模态学习的重要性,认为多模态模型将占据主导地位,因为它们能够更有效地从视觉和触觉等多种模态中学习。他还讨论了智能系统的意识与情感,提出智能系统也可能体验情感。在硬件方面,Hinton赞赏了数字系统在共享和扩散知识方面的能力,这比人类语言交流的效率更高。他还提出了对乔姆斯基语言学理论的挑战,认为复杂的语言学习不一定依赖于先天的结构。

Hinton也分享了他的研究方法,即寻找一个广泛认同但感觉上有些问题的观点,然后研究这个问题,试图证明它是错误的。他认为这种方法有助于发现新的知识。最后,Hinton表达了他对大脑如何获取梯度的持续好奇,这是他未来研究的方向。他还提到了AI在医疗保健领域的潜力,以及对AI发展速度的国际性影响的看法。

文章来源


原文地址: 点我阅读全文
原文作者: 机器之心

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...