10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布

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10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布
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重点标签 深度学习图灵奖ICLR会议变分自动编码器对抗样本

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深度学习领域,ICLR(国际学习表示会议)是一个非常重要的会议。2024年,ICLR 迎来了首届时间检验奖,以表彰在过去十年中具有长期影响力的论文。今年的获奖论文是《Auto-Encoding Variational Bayes》,由 Diederik P. Kingma 和 Max Welling 合作撰写,他们当时均来自阿姆斯特丹大学。

获奖理由: 这篇论文将深度学习与可扩展概率推理相结合,提出了变分自动编码器(VAE),对深度学习和生成模型领域产生了重大影响。Diederik P. Kingma 现在是谷歌的研究科学家,专注于生成式模型研究,而 Max Welling 则是阿姆斯特丹大学的机器学习教授。

作者介绍:
– Diederik P. Kingma:在 OpenAI 工作期间领导算法团队,专注于基础研究,后加入 Google Brain,研究可扩展的机器学习方法,特别是生成模型。
– Max Welling:拥有量子物理学博士学位,曾在多所大学担任博士后研究员,后成为阿姆斯特丹大学的教授和机器学习研究主席。

时间检验奖亚军论文:
《Intriguing properties of neural networks》获得了亚军,论文作者包括 Christian Szegedy、Wojciech Zaremba、Ilya Sutskever 等七位,他们当时分别来自谷歌、纽约大学、蒙特利尔大学等机构。这篇论文是对抗样本(Adversarial Examples)的开山之作,强调了神经网络可能容易受到输入中微小变化的影响,催生了对抗性攻击和对抗性防御的研究。

活动预告:
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原文作者: 机器之心

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