标签：对抗样本
CVPR2024｜vivo提出使用对抗微调获得泛化性更强的SAM，分割直接登顶 SOTA！
本文介绍了一种名为ASAM（Adversarial Sample-based Adversarial Model）的新方法，旨在通过对抗微调来增强现有的Segment Anything Model（SAM）在图像分割任...
10年前VAE经典论文获奖，ICLR 2024首个时间检验奖公布
步骤2：撰写详细摘要在深度学习领域，ICLR（国际学习表示会议）是一个非常重要的会议。2024年，ICLR 迎来了首届时间检验奖，以表彰在过去十年中具有长期影响...
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