标签:对抗样本
CVPR2024|vivo提出使用对抗微调获得泛化性更强的SAM,分割直接登顶 SOTA!
本文介绍了一种名为ASAM(Adversarial Sample-based Adversarial Model)的新方法,旨在通过对抗微调来增强现有的Segment Anything Model(SAM)在图像分割任...
10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布
步骤2:撰写详细摘要在深度学习领域,ICLR(国际学习表示会议)是一个非常重要的会议。2024年,ICLR 迎来了首届时间检验奖,以表彰在过去十年中具有长期影响...