7262篇提交，ICLR 2024爆火，两篇国内论文获杰出论文提名

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7262篇提交，ICLR 2024爆火，两篇国内论文获杰出论文提名

 

重点标签 ICLR、深度学习、机器学习、学术会议、杰出论文

文章摘要

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国际学习表征会议（ICLR）是深度学习领域的顶级学术会议，由Yoshua Bengio和Yann LeCun牵头举办。今年的第十二届会议在奥地利维也纳举行，共收到7262篇提交论文，接收2260篇，整体接收率约为31%。会议评选出了5篇杰出论文奖和11篇荣誉提名奖。

5篇杰出论文奖涉及图像扩散模型、机器人模拟器、长期序列模型、蛋白质序列生成和视觉变换器。例如，一篇论文深入分析了图像生成模型的泛化和记忆方面，另一篇论文探索了通过生成模型学习真实世界交互的通用模拟器UniSim。

11篇荣誉提名包括大型语言模型中的贝叶斯推理、纳什均衡求解器、图神经网络表达能力、生成建模算法、自监督图像预训练方法、元连续学习方法、KV缓存压缩方法、测试集污染测试、因果推理在智能体推广中的作用、in-context学习与in-weight学习之间的机制，以及数据子集选择的统计基础。

ICLR的热度逐年提升，无论是参会人数还是论文提交量都显示出其在学术界的重要性。会议的获奖论文涵盖了深度学习领域的多个重要方向，为未来的研究提供了新的思路和方法。

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原文作者: 机器之心