不牺牲算法，不挑剔芯片，这个来自中科院的团队正在加速国产AI芯片破局

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不牺牲算法，不挑剔芯片，这个来自中科院的团队正在加速国产AI芯片破局

 

重点标签 AI, 编译器, 算力, 芯片, 国产化

文章摘要

在 AI 算力竞赛愈发激烈的当下，除了增加硬件投入，企业也在寻求更经济、有效的方法提升算力。中科院计算所编译团队负责人、中科加禾创始人崔慧敏提出了鲜有人涉足的路径——编译技术。编译器的作用是将高级编程语言翻译成机器语言，并进行优化以提高执行效率。崔慧敏强调，编译器在 AI 负载中的作用被低估，通过编译优化，可以在不降低算法精度的情况下提升 2~10 倍的性能。

中科加禾的目标是构建一个基础软件平台层，实现芯片和模型之间的自由切换，降低国产芯片平台上的应用落地门槛和成本。崔慧敏认为，AI 芯片国产化替代是不可避免的过程，大模型对算力的需求增长将推动国产芯片市场快速增长。她表示，中科加禾希望让其软件装到每一块国产卡上，以提升国产芯片的可用性和市场需求。

崔慧敏还提到，大模型的出现代表了模型结构的收敛，为编译器提供了优化的机会。她认为，编译器的黄金时代已经到来，不仅是科研工作的黄金时代，也是建设国产芯片生态的黄金时代。中科加禾的愿景是“聚芯片之合力，筑国产之生态”，旨在让国产芯片更好用。

摘要：
随着 AI 算力竞赛的加剧，企业正寻求提升算力的新方法。崔慧敏提出，编译技术是一个被低估的解决方案，能够显著提升性能而不影响算法精度。中科加禾旨在构建一个软件平台，以实现芯片和模型之间的自由切换，降低国产芯片平台上的应用落地成本。她认为，AI 芯片国产化替代是不可避免的，大模型的需求增长将推动国产芯片市场快速增长。崔慧敏强调，编译器的黄金时代已经到来，中科加禾致力于让国产芯片更好用，以满足 AI 时代的需求。

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原文作者: 机器之心