由近期 RAGFlow 的火爆看 RAG 的现状与未来

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由近期 RAGFlow 的火爆看 RAG 的现状与未来
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重点标签 RAGFlow开源AIInfiniFlow数据库

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RAGFlowInfiniFlow推出的端到端RAG(基于检索增强的内容生成)解决方案,已正式开源并迅速获得GitHub上的高星关注。RAG技术通过向量数据库提供外挂知识库功能,实现语义召回,无需关键词匹配即可提供答案。RAG在行业中的应用主要体现在知识库的构建,通过中间件处理文档切分和向量化,以及大模型的摘要和内容生成。然而,RAG在实际落地中存在难点,如LLM的基础能力不足和系统本身对复杂数据的查询和排序问题。

InfiniFlow推出的AI原生数据库Infinity和端到端RAG引擎RAGFlow旨在解决这些问题,提升RAG在各类场景中的服务能力。Infinity通过结合向量数据库、搜索引擎和结构化数据查询,解决B端场景的复杂查询需求。RAGFlow则专注于智能文档处理,提供多样化的文档处理模板和可视化解释性,确保数据质量。两者的结合将推动RAG技术在企业级应用中的发展。

RAG与长上下文LLM的争论逐渐淡化,两者的合作被视为未来发展的趋势。长上下文LLM的能力提升,结合数据库和数据方面的改进,将加速LLM在B端场景的应用。InfiniFlow的开源社区欢迎公众关注和反馈,共同推动RAG技术的进步。

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原文作者: AIGC开放社区

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