芯片战争早已打响!谷歌15个月打造首个TPU,欲和老黄平起平坐

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芯片战争早已打响!谷歌15个月打造首个TPU,欲和老黄平起平坐
芯片战争早已打响!谷歌15个月打造首个TPU,欲和老黄平起平坐
 

重点标签 AI硬件谷歌TPU神经网络

文章摘要


谷歌TPU的起源和发展:
谷歌TPU的诞生源于对深度学习的需求,以及对现有硬件(如CPU和GPU)在执行神经网络任务时效率不高的不满。谷歌通过收购和合作,迅速组建了一支经验丰富的团队,并采用了35年前的脉动阵列(systolic arrays)架构,成功开发出了TPU。TPU v1在2015年初部署在谷歌数据中心,仅用了15个月的时间。

TPU架构设计:
TPU的设计基于脉动阵列原理,专注于矩阵乘法运算。TPU v1使用8位整数乘法和量化技术,以及CISC设计,具有简单的指令集。TPU v1的性能在多个方面优于当时的竞争对手,如K80 GPU和Haswell CPU。

TPU的性能优势:
TPU v1在推理速度上比K80 GPU和Haswell CPU快15到30倍,相对计算效率是GPU的25到29倍。这些性能优势使得TPU成为AI硬件领域的一个重要竞争者。

技术专栏和资源:
文章最后提供了一些技术专栏和资源链接,包括多模态大模型解读、Tranformer系列、ICCV2023论文解读等,以及极视角动态和技术综述,帮助读者深入了解AI和硬件相关知识。

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原文作者: 极市平台

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