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芯片战争早已打响！谷歌15个月打造首个TPU，欲和老黄平起平坐
文章摘要
谷歌TPU的起源和发展：
谷歌TPU的诞生源于对深度学习的需求，以及对现有硬件（如CPU和GPU）在执行神经网络任务时效率不高的不满。谷歌通过收购和合作，迅速组建了一支经验丰富的团队，并采用了35年前的脉动阵列（systolic arrays）架构，成功开发出了TPU。TPU v1在2015年初部署在谷歌数据中心，仅用了15个月的时间。
TPU架构设计：
TPU的设计基于脉动阵列原理，专注于矩阵乘法运算。TPU v1使用8位整数乘法和量化技术，以及CISC设计，具有简单的指令集。TPU v1的性能在多个方面优于当时的竞争对手，如K80 GPU和Haswell CPU。
TPU的性能优势：
TPU v1在推理速度上比K80 GPU和Haswell CPU快15到30倍，相对计算效率是GPU的25到29倍。这些性能优势使得TPU成为AI硬件领域的一个重要竞争者。
技术专栏和资源：
文章最后提供了一些技术专栏和资源链接，包括多模态大模型解读、Tranformer系列、ICCV2023论文解读等，以及极视角动态和技术综述，帮助读者深入了解AI和硬件相关知识。
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原文作者: 极市平台
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