从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊

AI最新资讯3个月前发布 tree
26 0 0

今日应用


今日话题


从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊
从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊
 

重点标签 抗生素AI耐药性SyntheMol药物研发

文章摘要


斯坦福大学和麦克马斯特大学的研究人员开发了一种名为SyntheMolAI模型,用于设计新的抗生素分子。全球每年有近500万人死于抗生素耐药性,因此迫切需要新方法对抗耐药菌株。现有的AI方法在发现新的抗生素方面存在局限性,而SyntheMol能够设计数十亿种新的抗生素分子,这些分子价格低廉且易于在实验室中合成。

SyntheMol 从近300亿个分子的化学空间中设计易于合成的新化合物,并成功设计出阻止鲍曼不动杆菌传播的新型抗生素。该模型生成了如何制造每种新分子的配方,显著提高了制药成功率并缩短了研发周期。

研究人员使用蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术,从132,000个分子片段的库中提取数据,并与13个化学反应结合,设计出具有抗菌特性的新分子。通过训练AI模型预测分子活性,他们成功筛选出58个具有高活性的分子,其中6个对鲍曼不动杆菌具有有效的抗菌活性且无毒。

这项研究展示了AI在药物研发领域的潜力,特别是在抗生素耐药性问题日益严重的背景下。尽管SyntheMol模型仍需改进,但其在短短三个月内设计出六款活性不错的抗生素候选分子,为未来AI在制药领域的应用提供了乐观的预期。研究人员正在改进SyntheMol并扩大其应用范围,以发现治疗其他疾病的药物。

文章来源


原文地址: 点我阅读全文
原文作者: 机器之心

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...