吴恩达:AI智能体工作流今年将有巨大进展,可能超过下一代基础模型

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吴恩达:AI智能体工作流今年将有巨大进展,可能超过下一代基础模型
吴恩达:AI智能体工作流今年将有巨大进展,可能超过下一代基础模型
 

重点标签 智能体AI工作流迭代过程AI软件工程师设计模式

文章摘要


Cognition AI团队发布的首个AI软件工程师Devin最近在社交媒体上引起了广泛关注。

吴恩达的团队发现,在智能体循环(agent loop)中,GPT-3.5的正确率高达95.1%,这表明迭代智能体工作流的重要性。

开源智能体工具和有关智能体的学术文献正在激增,吴恩达分享了一个对构建智能体的设计模式进行分类的框架,包括反思、工具使用、规划和多智能体协作。

AI Fund已在许多应用程序中成功使用这些模式。

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原文作者: 机器之心

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