互联网资讯
350亿参数、开放权重，Transformer作者创业后推出新大模型
Command-R 采用了优化后的 transformer 架构，通过监督微调和偏好训练，与人类偏好保持一致，实现有用性和安全性。模型具有以下特点：高准确性、低延迟、高吞...
注册通道开启！首届中国具身智能大会引爆科技盛宴（CEAI 2024）
中国具身智能大会（CEAI 2024）将于2024年3月29日至31日在上海西岸智塔举行。本次大会由中国人工智能学会（CAAI）主办，旨在为具身智能领域的学术与产业界搭...
王室修图何必用PS？Midjourney上新「换脸魔法」，奥特曼一秒COS罗马将军
Midjourney的这项新功能旨在解决在新生成图像中保持角色一致性的难题。通过在提示词后添加“-cref URL”，用户可以让模型从URL中匹配角色的特征。这项技术虽然...
被误解的「中文版Sora」背后，字节跳动有哪些技术？
文章总结了字节跳动在视频生成领域的最新研究成果，特别是在生成式AI技术方面。文章首先介绍了OpenAI发布的Sora，一个在视频生成领域树立新标准的模型。随后...
15个目标检测开源数据集汇总
摘要总结：本文为深度学习者和计算机视觉研究者提供了15个目标检测相关的开源数据集，旨在帮助他们在该领域的学习和研究。这些数据集涵盖了从火焰和烟雾检测...
CVPR 2024｜字节&南开提出CAMixerSR：2K/8K/轻量级/全景图像超分
摘要：本文介绍了一种名为CAMixer的内容感知混合器，它结合了模型加速和token混合设计策略，以改善图像超分辨率（SR）任务的性能。CAMixer通过根据内容复杂度...
不是Nvidia买不起，只是国产更有性价比！使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇
本文详细介绍了将客流统计算法从Nvidia环境迁移到国产海光CPU+DCU的过程。文章首先讨论了AI领域面临的挑战，包括算力困境和硬件限制。作者提出了使用国产AI软...
如何看待第三代神经网络SNN？详解脉冲神经网络的架构原理、数据集和训练方法
摘要：本文深入探讨了脉冲神经网络（SNN）的原理、训练方法和评价指标。SNN作为第三代神经网络模型，旨在模拟大脑神经元动力学，与生物神经元机制更为接近。...
AI项目中GPU 利用率低，常见原因分析及优化
摘要：本文探讨了在训练模型时遇到的GPU利用率低的问题，并提供了详细的解决办法。首先，作者解释了GPU利用率的定义，即GPU在时间片上的利用率。接着，文章分...
离职创业一年，才发现大模型训练有这么多坑！
本文总结了在大模型时代，企业在开发和训练大型语言模型（LLM）时遇到的挑战。Yi Tay，一位曾在谷歌工作并参与多个知名大型语言模型项目的科学家，分享了他在...
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