不是Nvidia买不起,只是国产更有性价比!使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇

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不是Nvidia买不起,只是国产更有性价比!使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇
不是Nvidia买不起,只是国产更有性价比!使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇
 

重点标签 客流统计国产AI迁移训练目标检测多标签分类

文章摘要


本文详细介绍了将客流统计算法从Nvidia环境迁移到国产海光CPU+DCU的过程。

文章首先讨论了AI领域面临的挑战,包括算力困境和硬件限制。

作者提出了使用国产AI软硬件作为替代方案,并记录了迁移过程。

项目任务包括实时统计客流量、客流去重、特殊人员筛选,且不允许使用人脸信息。

技术方案涉及目标检测、行人重识别和多标签分类模型。

作者复用了历史训练代码,无需修改即可在新硬件上完成训练。

实验结果表明,迁移后的模型在精度上与原模型相差不大,验证了国产硬件的可行性。

文章还提供了环境搭建和模型训练的详细步骤,以及对训练结果的分析。

最后,作者对国产AI软硬件的未来发展表示乐观。

文章来源


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原文作者: 极市平台

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