全球最强GPU芯片已量产、下一代Rubin曝光,老黄继续打破摩尔定律

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全球最强GPU芯片已量产、下一代Rubin曝光,老黄继续打破摩尔定律
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重点标签 英伟达AI芯片BlackwellProject G-AssistNIM

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黄仁勋在2024年COMPUTEX科技大会上的演讲中,首先提到了英伟达GPU芯片的更新速度,表示英伟达的GPU芯片一年一更新,其他家难以追赶。随后,他分享了有关AI芯片及架构、加速计算、AI理解物理世界、机器人的成果和洞见。

AI芯片方面,黄仁勋展示了Blackwell芯片的最新量产版,并表示这款当今世界上最强大的GPU已经投入生产。他提到,短短八年时间,英伟达使得AI算力从2016年Pascal的19TFLOPS提升到了2024年Blackwell的20000TFLOPS,提升了1000倍。同时,AI算力提升的同时,成本也在逐年下降。以训练GPT-4(1.8万亿参数)为例,八年时间,该模型的能耗从2016年的1000+GWh下降到了如今的3GWh,下降了350倍。

黄仁勋还公开了Blackwell后三代芯片路线图,包括Blackwell Ultra(2025年)、Rubin(2026年)和Rubin Ultra(2027年)。这也是下一代AI平台Rubin首次亮相。他表示,英伟达将保持一年一次的更新节奏,确保所有产品实现100%架构兼容。

除了AI芯片,英伟达还推出了游戏助手Project G-Assist,由RTX驱动,为PC游戏和应用提供上下文感知的帮助。Project G-Assist可以接收玩家的语音或文本输入,同时还可以获取游戏窗口中的快照。这些快照被输入到AI视觉模型中,从而提供上下文感知和特定于应用程序的理解。之后,LLM输出一个富有洞察力和个性化的响应,要么是文本,要么是AI语音。

此外,NVIDIA NIM作为一种推理微服务,通过以经过优化的容器的形式提供模型,帮助开发者轻松创建生成式AI应用。NIM还能帮助企业实现基础设施投资的效果最大化。目前,已有近200家技术合作伙伴正将NIM集成到他们的平台中,加快生成式AI部署到特定领域应用中的速度。

在机器人技术方面,黄仁勋展示了NVIDIA在工业数字化变革中的引领作用。通过开发者计划提供对NIM的访问权限,以促进AI创新。他展示了Foxconn如何利用NVIDIA Omniverse、Isaac和Metropolis创建数字孪生,通过结合视觉AI与机器人开发工具来实现增强的机器人设施。NVIDIA Isaac平台为开发者构建AI机器人提供了强大的套件,包括由AI模型以及Jetson Orin、Thor等超级计算机驱动的AMR、工业机械臂和人形机器人。

黄仁勋表示,机器人和物理AI正在成为现实,而不仅是出现在科幻小说中。全球电子行业领导企业正在将NVIDIA自主机器人技术集成到他们的工厂中,利用Omniverse中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代AI。全球500多万台预编程机器人也在此行列中。他解释道,机器人将遍布所有工厂,工厂将实现对机器人的统筹,而这些机器人将制造新的机器人产品。

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原文作者: 机器之心

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