颜水成挂帅，奠定「通用视觉多模态大模型」终极形态！一统理解/生成/分割/编辑

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颜水成挂帅，奠定「通用视觉多模态大模型」终极形态！一统理解/生成/分割/编辑

 

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文章摘要

摘要：

颜水成教授团队联合新加坡国立、南洋理工大学共同开源了Vitron模型，这是一个通用视觉多模态大语言模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务。Vitron模型的开源，为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定了基础，也标志着大模型迈向通用人工智能（AGI）的一大步。

Vitron模型能够处理复杂的视觉任务，并理解和生成图像和视频内容，提供了强大的视觉理解和任务执行能力。同时，Vitron支持与用户的连续操作，实现了灵活的人机互动，展示了通向更统一的视觉多模态通用模型的巨大潜力。

Vitron模型的架构包括三个关键部分：前端视觉&语言编码模块、中心LLM理解和文本生成模块、后端用户响应和模块调用以进行视觉操控模块。模型训练主要囊括三个不同的阶段：视觉-语言整体对齐学习、细粒度的时空视觉定位指令微调、输出端面向命令调用的指令微调。

研究人员基于Vitron在22个常见的基准数据集、12个图像/视频视觉任务上进行了广泛的实验评估。Vitron展现出在四大主要视觉任务群组（分割、理解、内容生成和编辑）中的强大能力，与此同时其具备灵活的人机交互能力。

尽管Vitron系统表现出强大的通用能力，但依然存在自身的局限性。未来可进一步探索的方向包括系统架构的改进、用户交互性的增强、模态能力的扩展等。总体上，这项工作展示了研发大一统的视觉多模态通用大模型的巨大潜力，为下一代视觉大模型的研究奠定了一个新的形态。

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原文作者: 极市平台