万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3

今日应用

一帧秒创官网

一帧秒创是基于秒创AIGC引擎的智能AI内容生成平台，包含AI数字人、AI帮写、AI视频、AI作画等AIGC工具，可将百家号、公众号、头条号、搜狐号、新浪微博、小红书等文章一键转视频，一键生成数字人播报视频，为企业及自媒体提供一站式视频生产，全面提升内容创作效率。

今日话题

万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3

 

重点标签 tag1、Llama模型、tag2、AI技术发展、tag3、开源社区影响、tag4、技术进步、tag5、社区创新

文章摘要

摘要：
本文详细介绍了Meta公司发布的Llama系列模型的演进历程、模型架构、训练数据、训练方法、效果对比、社区影响以及总结。Llama模型的发布对全球AI领域产生了重要影响，推动了技术的广泛应用和发展。文章还探讨了Llama模型在开源社区中的作用，以及它如何促进了技术进步和社区创新。

1. Llama进化史：
Llama系列模型从Llama-1到Llama-3，每个版本都有其独特的特点和改进。Llama-1是Meta在2023年2月发布的，有7B、13B、30B和65B四个参数量版本。Llama-2在2023年7月发布，有7B、13B、34B和70B四个参数量版本。Llama-3在2024年4月发布，包括8B和70B两个参数量版本，同时400B的Llama-3还在训练中。

2. 模型架构：
Llama模型采用了基于解码器的Transformer架构，进行了多项改动以增强训练稳定性和提高模型性能。

3. 训练数据：
Llama-1使用了约1.4T token的无标注数据进行自监督学习。Llama-2使用了2T token的数据，而Llama-3使用了15T token的数据，增加了代码数据和多语言训练语料。

4. 训练方法：
Llama-1是自监督学习模型，Llama-2和Llama-2-Chat进行了有监督微调，Llama-3则结合了有监督微调、拒绝采样、近似策略优化和直接策略优化。

5. 效果对比：
Meta官方数据显示，Llama-2在多个基准测试中优于Llama-1，而Llama-3在各自参数规模上也取得了优异的成绩。

6. 社区影响：
Llama模型的开源策略为全球AI社区提供了强大的技术基础，推动了技术的广泛采用和创新。Llama模型的应用已经扩展到多种平台和设备，包括移动和边缘设备。

7. 总结：
Llama模型的发布证明了开源模型在全球AI领域的重要性，并为AI的未来发展方向提供了新的视角和动力。通过持续的技术进步和社区驱动的创新，Llama有望继续推动全球AI技术的广泛应用和发展。

文章来源

原文地址: 点我阅读全文
原文作者: 极市平台