大语言模型强化的多智能体如何使教育等关键领域受益？

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大语言模型强化的多智能体如何使教育等关键领域受益？

 

重点标签 MathVC、虚拟课堂、大语言模型、数学建模、中学教育

文章摘要

步骤2：撰写摘要总结

近日，研究人员推出了一个名为🚀MathVC🚀的“虚拟课堂”，旨在为中学生提供一个练习数学建模技能的平台。该系统通过多个🤖大语言模型（LLM）模拟的学生角色与人类学生共同讨论和解决数学问题。目前，MathVC主要针对中学教育阶段。

MathVC的官方网站为：https://murongyue.github.io/MathVC.github.io/，相关论文可在https://arxiv.org/pdf/2404.06711.pdf查阅，代码和演示（尚未发布）可在https://github.com/MurongYue/MathVC找到。

开发MathVC时，研究人员面临的一个重要问题是：如何让大语言模型模拟出像现实中的中学生一样的行为。为了解决这个问题，研究团队探讨了两个对齐问题：特征对齐和会话程序对齐，以确保模拟的真实性。

由于缺乏可以用来对LLM进行微调的真实学生数据，研究人员专注于为提示LLM提供更好的“基础”。他们设计了符号化的角色模式来模拟讨论中学生角色的动态思维过程，并定义了会话阶段和对话行为的元规划器来调节整体多智能体对话。

在MathVC的一个示例模拟中，三个由LLM驱动的学生角色正在协作解决来自GSM8k数据集的数学问题。MathVC能够模拟学生的更细粒度特征，例如他们可能一开始犯错，然后通过与虚拟同学的积极讨论识别和解决错误。这种模拟方式是传统模拟无法实现的，因为传统模拟通常只是表面化地表现学生角色。

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原文作者: AIGC最前线