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在科技巨头和创业公司的激烈竞争中，Agent技术正迅速发展。然而，市场上的大多数Agent并不完全符合商业界的期待，它们更多是用于特定知识库或数据的Chatbot，缺乏深入用户需求和场景的能力。尽管如此，Agent在To B领域的应用前景依然广阔。
吴恩达在2024年红杉资本的人工智能峰会上提出，Agent的四种主要能力——反思、使用工具、规划和多智能体协同，以及AI Agent工作流的重要性。企业家Sangeet Paul Choudary也强调了Agent在重新整合场景和跨工作流程协调方面的潜力。
To B领域是Agent发挥价值的理想舞台，因为企业用户面临更复杂的业务需求，拥有明确的业务场景和丰富的行业数据。协同办公平台，如钉钉、飞书和企业微信，因其API接口、插件体系和多年积累的企业数据，成为Agent Store的理想平台。
Agent的进化经历了从Copilot（副驾驶）到Agent（智能体、主驾驶）的过程。Copilot依赖于人的提示，而Agent则具有自主规划和环境交互的能力。大模型的进展，如RAG技术的应用、长上下文处理能力的提升、与外部工具的对接以及自主规划和环境交互能力的增强，都在推动Agent的发展。
钉钉在Agent技术的应用上表现出色，其产品线已被AI化，并且在AI PaaS和工作流方面具有工程化能力。钉钉的AI助理市场已经拥有超过200个AI助理，显示出其在To B领域的竞争优势。
做好Agent需要海量用户数据、大模型的赋能和平台的工程化能力。钉钉凭借其海量用户数据、自家大模型和工程化能力，在Agent领域具有明显优势。此外，钉钉选择主推Agent生态，建立横向覆盖各行各业的Agent市场，以实现To B领域的提质增效。
在AI大模型的推动下，Agent技术有望在To B领域实现更广泛的应用，加速企业的数字化进程，最终实现降本增效的目标。随着Agent自主性的增强，它们可能会发展成为专业化的代理，甚至在未来取代人类的大部分专业工作。
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原文作者: AIGC新智界
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