极市直播预告|CVPR2024 Highlight:无参数无训练的网络也能进行3D表征学习吗?

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极市直播预告|CVPR2024 Highlight:无参数无训练的网络也能进行3D表征学习吗?
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重点标签 3D点云无参数网络Few-shot学习Seg-NN朱向阳

文章摘要


本次分享由香港城市大学的在读博士朱向阳主讲,主题为“无参数无训练的网络也能进行3D表征学习”。

朱向阳将介绍他们中稿CVPR2024的工作,该工作提出了一种不需要训练的3D点云编码器,以及Point-NN和Seg-NN两种模型。

这些模型在3D点云分类和3D小样本场景分割任务上取得了优异的性能。

分享内容包括如何构建无需训练的点云编码器、无需训练的下游分类和分割任务、如何实现小样本3D分割以及实验结果和扩展。

分享将于2024年4月18日20:00-21:00进行,直播地址为http://live.bilibili.com/3344545。

朱向阳的主要研究方向为3D视觉分析、医疗图像处理、图像和点云处理等。

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原文作者: 极市平台

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