Zephyr 141B-A35B开源大模型发布，基于ORPO新技术

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Zephyr 141B-A35B开源大模型发布，基于ORPO新技术

 

重点标签 Zephyr 141B-A35B、ORPO、AI优化、性能效率、自然语言处理

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近日，Zephyr 141B-A35B大模型发布，其性能和效率方面确立了新的标杆。该模型是Mixtral-8x22B的继任者，采用了创新的Odds Ratio Preference Optimization (ORPO)对齐算法。与传统的DPO和PPO等微调方法不同，ORPO标志着AI优化的范式转变。

与前身不同，ORPO消除了对监督微调（SFT）的需求，简化了计算过程。这一创新在增强性能的同时最小化了资源消耗，符合当今注重环境的技术景观。Zephyr 141B-A35B在“argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized”偏好数据集上训练，仅用1.3小时便完成了在配备有8个H100 GPU的四个节点上的严格处理。

性能评估结果显示，Zephyr 141B-A35B在多个基准测试中表现优异，如MT Bench和IFEval，以及LightEval评估套件中的稳健性测试。在实际应用中，该模型可用于增强客户服务互动、提供上下文感知的个人数字助手响应等，同时增强用户体验并为依赖AI的企业带来成本节约。

Zephyr 141B-A35B代表了AI性能和效率的一大飞跃，采用了新颖的ORPO算法，超越了传统的微调方法。在训练效率和性能指标方面表现出色的同时，该模型在一般聊天能力和真实世界模拟的稳健性方面也展现了优势。其应用范围广泛，从增强客户服务到改进个人数字助手，为依赖人工智能的企业带来成本降低的希望。

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原文作者: AIGC最前线