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重点标签 AIGC、Larimar、记忆模块、情景记忆、数据更新
文章摘要
本文介绍了一个名为Larimar的大语言模型，它具有类似人脑”海马体”的情景记忆能力，能够实时更新知识数据。
Larimar的设计灵感来源于人脑海马体在记忆形成、组织和检索中的关键作用。
它采用了互补学习系统理论，将情景记忆模块作为一组事实更新的全局存储，并通过记忆范围检测器实现记忆的灵活控制。
Larimar的核心模块包括大语言模型编码器、外部情景记忆模块、大语言模型解码器和记忆范围检测器。
这种创新技术架构可以有效解决大语言模型数据更新不及时的问题，消除数据中的非法、偏见和错误，并保护敏感数据不被泄露。
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