3140亿参数,可商用!马斯克开源大模型Grok-1

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3140亿参数,可商用!马斯克开源大模型Grok-1
3140亿参数,可商用!马斯克开源大模型Grok-1
 

重点标签 AIGC开源Grok-1MoE模型性能测试

文章摘要


Grok-1开源与性能介绍:

专注AIGC领域的专业社区,本文介绍了马斯克旗下公司x.ai开源的大模型Grok-1。Grok-1是一款类ChatGPT的混合专家模型,具有3140亿参数,支持商业化用途。性能测试显示,Grok-1超过了GPT-3.5和LLaMA 2 70B,但仍弱于GPT-4等闭源模型。

MoE模型架构:

MoE(Mixture of Experts)模型将大型神经网络分解为多个小型子网络(专家),通过门控机制动态选择不同专家处理输入数据。MoE模型主要包括门控制机制、专家网络和聚合器三大模块。这种架构设计提高了计算资源的利用效率。

Grok-1的应用潜力与局限性:

Grok-1模型自2023年10月起训练,具有广泛的应用潜力,适用于不同行业。然而,尽管性能出色,Grok-1也可能出现虚假信息和幻觉,且不具备独立搜索网络的能力,不是多模态模型。训练数据截至2023年第三季度的互联网数据及xAI人工智能导师提供的数据。

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原文作者: AIGC开放社区

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