Stability AI 推出 TripoSR！一秒生成高质量 3D 模型，免费使用

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之前为大家系统推荐了 5 款 3D 模型生成神器，以及 Stability AI 推出的 3D 模型 Stable Zero123，他们都可以根据文本或图像生成较完整的 3D 模型。最近 Stability AI 又推出了一款新的开源 3D 生成模型 TripoSR，它不仅在生成速度上远超之前推荐的模型，而且质量上也有了极大的提升，今天为大家介绍一下它的用法。

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一、TripoSR 简介

Github 项目主页： https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR

TripoSR 试用 Demo： https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR

TripoSR 由 Stability AI 和 Tripo AI 合作开发，可在 1 秒钟内根据单张图像生成高质量的 3D 模型，并且对算力的需求很低，甚至不需要 GPU 就能生成，因此普通用户也可以轻松在本地设备上使用它 。目前模型已开源，允许商业化使用。

TripoSR 目前已经有线上试用 Demo 了，大家可以上传自己的图像体验一下它的生成速度，真的是 1 秒完成，而在此之前 3D 模型生成一般都要 5-10 分钟，相比之下 TripoSR 的提升无疑是巨大的。除了速度，TripoSR 生成的质量也比之前的模型好很多，即使是人物或者建筑这样复杂的对象也可以准确生成其完整的背面内容。模型生成后支持导出为 .obj 和 .glb 文件，然后在 C4D/Blender 等软件中进一步编辑，这可以有效提升的 3D 内容创作效率。

二、在 Comfyui 中使用 TripoSR

TripoSR 模型开源后，ComfyUI 生态就很就对其进行了支持，我们可以安装 ComfyUI-Flowty-TripoSR 插件实现本地运行，另外还可以加入其他 AI 技术，实现通过文本快速生成 3D 模型。

① 安装插件

Github 主页： https://github.com/flowtyone/ComfyUI-Flowty-TripoSR.git

将 ComfyUI 更新到最新版本，然后安装 ComfyUI-Flowty-TripoSR 插件。可以用过 manager 安装，也可以进入根目录的 custom_nodes 文件夹中，通过 git clone 命令安装；安装成功后，进入 ComfyUI-layerdiffuse 根目录，打开终端命令，运行 pip install -r requirements.txt 命令，安装 python 依赖项。

② 安装模型

TripoSR 模型地址： https://huggingface.co/stabilityai/TripoSR/blob/main/model.ckpt （文末有资源包）

下载 model.ckpt，安装到根目录的 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中，如果是和 SD WebUI 共用的资源则放到 WebUI 的根目录中，然后刷新或者重启 ComfyUI（模型下载后可以修改名称为 TripoSR，方便后期识别 ）。

③ 导入基础工作流

进入 ComfyUI 界面后，可以从 ComfyUI-Flowty-TripoSR 根目录中导入插件作者提供的 json 工作流文件，推荐使用带背景去除的 workflow_rembg，它的生成效果会更好。

基础工作流的使用非常简单，只要先选好 TripoSR.ckpt 大模型， 然后上传本地图像（注意：图像中主体不要占得太满，最好与四周保留一定的距离，否则会影响出图效果），再点击生成，几秒钟就能得到一个完整的模型了。

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三、与 Lightning 和 LayerDiffusion 合用

最近 AI 绘画领域出现了不少新的技术，比如可以在 1-8 步内完成图像推理的 SDXL Lightning 模型，以及可以通过文本生成透明底图像的 LayerDiffusion 插件，我尝试将他们与 TripoSR 结合，最终实现了直接通过文本生成 3D 模型的效果，下面是具体工作流（文末有资源包）：

使用时工作流需要注意的方面有：

1. 因为使用了 SDXL Lightning 4-step Lora，所以大模型也需要是对应的 XL 大模型，Ksamper 参数设置也会不同：生成步数为 4；CFG 参数为 1，scheduler 为 sgm_uniform。有了它 4 步就得到一张高质量的图像，速度比直接使用 XL 大模型快 8-10 倍。
2. 接入了 LayerDiffusion 节点，可以直接通过文本生成透明底图像，选择不同的 XL 大模型就可以生成不同风格的图像，这样就无需自己上传了，整体更方便。
3. 目前 ComfyUI-Flowty-TripoSR 插件还没有导出 3D 文件的功能，不过后续应该会加上。如果你想现在就将 ComfyUI 中生成的 3D 模型导出，可以使用 @Zho 大神的分支 ComfyUI-Flowty-TripoSR-Zho，使用方法依旧是先通过 git clone 安装插件，然后运行 pip install -r requirements.txt 命令。

目前已经在网上看到一些将 TripoSR 应用到实际项目中的做法，效果都非常不错，网友 @Doron Adler 则展示了一个非常生动的例子。他先用 Midjourney 生成了一个人物，然后用 TripoSR 进行 3D 化，再导入 MeshLab 编辑并用 Mixamo 创建动画，最后使用 Reality Converter 将 3D 人物投射到了现实中。整个过程看起来好像很复杂，但从想法到现实其实只用了几分钟，因为 AI 完成了大部分的工作。这样的实现速度是传统设计软件很难达到的，未来 AI 技术对 AR 和 VR 的影响肯定会更令人期待。

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