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微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱时代?

摘要:微软发布了一款名为GraphRAG的开源方案,该方案通过结合知识图谱与检索增强式生成(RAG)技术,显著提升了大型语言模型(LLM)的生成质量和结果的有用...

长文本杀不死RAG:SQL+向量驱动大模型和大数据新范式,MyScale AI数据库正式开源

文章首先讨论了大模型(如GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3)的发展,强调了处理上下文长度的能力对于评估模型的重要性。尽管有人认为长上下文模型将取代RAG(Ret...

剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期交互知识检索器

PreFLMR模型是一个基于NeurIPS 2023的FLMR模型改进而来的多模态知识检索器。它能够处理文文检索、图文检索和知识检索等任务,通过在M2KR上进行大规模预训练,...

350亿参数、开放权重,Transformer作者创业后推出新大模型

Command-R 采用了优化后的 transformer 架构,通过监督微调和偏好训练,与人类偏好保持一致,实现有用性和安全性。模型具有以下特点:高准确性、低延迟、高吞...