标签:图像编辑

CVPR 2024|拖拽P图又双叒升级了!DragNoise实现更快更准的拖拽编辑

摘要:本文介绍了一种名为DragNoise的交互式点控制图像编辑技术,由新加坡管理大学何盛烽团队联合华南师范大学在CVPR 2024上发表。该技术通过扩散模型语义传...

可控图像生成最新综述!北邮开源20页249篇文献,包揽Text-to-Image Diffusion领域各种「条件」

摘要:本文综述了文本到图像(T2I)扩散模型在条件生成方面的最新研究进展。扩散模型通过其文本引导生成功能已经在视觉生成领域引起了重大变革。然而,仅使用...

拖拽P图技术又升级了:StableDrag更稳、更准,南大、腾讯联合打造

StableDrag:更稳定的图像拖拽编辑框架南京大学和腾讯的研究者最近提出了一种新的图像编辑框架——StableDrag,旨在提供更稳定和精确的拖拽编辑体验。该框架通...