最近一段时间,随着 OpenAI o1 模型的推出,关于大型语言模型是否拥有推理能力的讨论又多了起来。比如苹果在前段时间的一篇论文中指出,只要给模型一些干扰,最聪明的模型也会犯最简单的错误(参见《给小学数学题加句「废话」,OpenAI o1 就翻车了,苹果新论文质疑 AI 推理能力》)。这种现象被归结为「当前的 LLM 无法进行真正的逻辑推理;相反,它们试图复制在训练数据中观察到的推理步骤」。然而,事实真的是这样吗?谷歌 DeepMind 的一篇论文似乎得出了相反的结论。
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