由无锡市梁溪区人民政府、无锡梁溪科技城管理局、无锡市梁溪科技城发展集团有限公司主办，极视角科技股份有限公司承办，以及英特尔大湾区科技创新中心、香港数字经济产业协会、深圳市人工智能行业协会的鼎力支持下，2024年9月20日，在深圳南山区成功举办了一场主题为“大模型创新应用”的线下沙龙。
本次活动汇聚了人工智能领域的众多专家学者和行业领袖，深入探讨了AI+技术的融合创新以及大模型技术的前沿进展和应用实践。
2024无锡国际人工智能创新应用大赛
在2024年，无锡梁溪区以推动大模型技术的实际应用为核心目标，精心策划并举办了“2024无锡国际人工智能创新应用大赛”。此项赛事的举办，目的是为了促进大模型技术的迅速实施，并帮助企业构建竞争壁垒。极市平台运营负责人 李颖洁在活动中为我们深入剖析了大赛的各个竞赛题目和内容细节，并向所有业界精英发出了参与这一科技盛事的诚挚邀请。
产业新高地 城市新门户
无锡梁溪区不仅是无锡市的中心城区，更是一个充满活力、富有创新精神的地区，无锡梁溪科技城管理局投促科创部招商经理张蓬阳先生，为我们介绍了无锡梁溪区数智化转型中的发展规划及其巨大潜力。通过张蓬阳先生的介绍，我们得以一窥无锡梁溪区在智慧城市建设、高新技术产业发展等方面的雄心壮志，以及它在推动地区经济和社会全面进步中的关键作用。
AI主题分享
香港数字经济产业协会特约专家、腾讯云高级架构师 刘驰分享了《2024数字科技前沿应用趋势》主题演讲，为我们描绘了一个充满活力和创新的数字科技未来，深入探讨了2024年数字科技前沿应用的多元化和深度融合趋势，特别分析了高性能计算、多模态大模型和人形智能等关键技术，并阐述了这些技术如何塑造我们的生活和工作方式，独到的见解为与会者提供了宝贵的行业洞察，也引领更多人思考未来科技的发展方向。
英特尔（中国）创新中心的技术总监 熊云鹏为我们带来了《聚焦AIPC前沿动态：英特尔引领PC产业转型及生态协同创新》的主题分享，深入探讨了Intel AIPC如何引领PC产业的转型，并推动AIPC生态系统的协调创新发展，分析了当前AI应用面临的挑战，并展望了AI的发展趋势。同时重点介绍了AI在PC领域的应用架构，并探讨了英特尔如何利用其在AIPC领域的领先地位，通过推动PC向AIPC的转型，满足客户的AI应用需求。
拓元智慧联创的首席科学家、牛津大学研究员 王广润 为我们带来了题为《新型多模态大模型的前沿技术及产业化实践》的精彩演讲。他深入探讨了当前多模态大模型技术所面临的挑战与机遇。王博士指出，尽管现有的多模态模型基于七年前的技术架构已取得一定进展，但仍存在诸多不足，如高昂的训练和推理成本、易产生幻觉、不擅长长期规划以及无法独立完成复杂任务等问题。针对这些挑战，拓元智慧提出了一种创新的技术架构，旨在重塑多模态大模型的基础。这一新架构不仅显著降低了大模型的训练和测试成本，还大幅降低了中小企业进入大模型时代的门槛，从而推动了科技的平权化。王博士最后分享了拓元智慧基于这一新型架构的一系列产业化实践与应用案例。
AI应用分享
中国移动信息技术中心AI专家 陈琼雁 分享了《中国移动“磐匠”平台前沿技术分享之从RPA到APA——Agent技术梳理》的主题演讲，为我们详细介绍了RPA技术的历史和关键能力模块，并深入探讨了多Agent技术在RPA领域落地过程中面临的技术挑战。这些挑战包括元素拾取、语义预测、元素语义聚合，以及在基于标准操作流程（SOP）的多智能体协作框架下，复杂任务的分解和执行流程，最后还展望了基于Agent的数字员工技术未来的效益前景。
KoppieAI 联合创始人 罗镜民为我们带来了《实时互动数字人与大模型的应用落地》的主题演讲。在演讲中，他从政策和行业发展的角度，深入分析了2024年KoppieAI在创新应用和行业发展趋势方面的前景，同时特别强调了实时数字人在下一阶段应用与落地的重要性。他指出，未来的实时数字人技术将更加注重“人”、“物”、“场景”与大模型智能的深度融合，旨在为用户提供更加丰富和智能化的体验。这种融合不仅能够提升用户互动的质量，还能够推动相关行业的创新和发展。
智因科技联合创始人 张泽阳 在主题演讲《AI与运筹优化算法在工业仓储物流的落地应用》中，强调了求解器技术在解决复杂决策问题中的关键作用，它能迅速找到解决方案。他提到，尽管商业化落地具有挑战，智因科技已在仓储管理优化领域取得显著成果，包括拼托混码、拣选路径优化和任务调度智能系统。这些系统通过增量式开发，与客户的WMS、WCS、PDA等系统无缝对接，实现数据同步和决策指令下发。
卡普瑞环境科技副总经理兼CMO 施云霞 在主题演讲《AI+生态环境：污染源溯源与声源识别人工智能解决方案》中，详细介绍了卡普瑞环境科技的生态环境解决方案。该方案通过在城市中部署高密度传感器网络，实现了对城市气象、空气质量、噪声和温室气体的24小时连续监测。
卡普瑞自主研发了小尺度污染溯源模型和声源识别模型。小尺度污染溯源模型采用先进的数值分析方法，通过分析污染因子浓度变化与气象因子变化的联动规律，精确追踪污染物的来源，同时有效规避了主导风向带来的定位偏差。该模型能够提取污染物浓度的时间分布趋势，为污染源的精准定位提供强有力的技术支持。声源识别模型利用短时傅里叶变换将音频数据转化为频域数据，并运用深度残差网络技术进行声源识别，该技术在噪声监测领域有广泛应用，能够识别多达18大类的自然和生活声源。通过这些创新技术，卡普瑞环境科技实现了生态环境领域的全过程闭环管理，为构建可持续的城市环境提供了坚实的技术基础，推动了环境保护工作向更高水平发展。
互动交流
在主题演讲后，沙龙安排了茶歇与互动交流环节，为与会者搭建了深入讨论的平台。在此环节，参与者积极提问，与演讲嘉宾进行了深入的面对面对话，围绕大模型技术的应用、行业趋势及未来方向等议题展开热烈讨论。现场氛围热烈，观众提出具有深度的问题，嘉宾分享了宝贵见解。这种开放交流促进了知识共享，激发了新思考和创意，同时企业代表也探讨了合作机会，展现了互动交流的重要性。
本次沙龙汇聚了知识的深度与思想的火花。嘉宾们的精彩分享深化了我们对大模型技术的理解，并展望了其在各领域的广泛应用。随着技术的持续进步，数字经济时代的来临，大模型在人工智能的未来将发挥关键作用。
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