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OpenAI o1式思维链，开源模型也可以有，成功案例来了
重点标签 OpenAI、推理模型、Llamaberry、g1、多轮推理
文章摘要
在9月13日，OpenAI发布了推理性能强大的ο1系列模型，引发了研究者们的广泛关注。尽管OpenAI采取了一些措施来保护其技术，但短短几天内，已经有研究者宣称成功复现了类似ο1的推理技术。其中，Llamaberry和g1是两个备受关注的项目。
Llamaberry由Martin Bowling提出，其核心思路是使用思维链（Chain of Thought, CoT）来实现推理。Llamaberry是一个多轮思维链推理系统的实现，基于运行在Groq上的Llama 3.1 70B模型。多轮推理是Llamaberry的关键，即让模型在给出答案之前进行多步思考，而不是一步给出答案。Llamaberry的实现包括设置舞台、思考过程和综合结果三个步骤。通过这种方式，Llamaberry能够教会AI像人类专家一样深入思考和解决问题。
另一个项目g1由Benjamin Klieger开发，同样基于Groq和Llama 3.1 70b模型。与Llamaberry不同，g1采用了角色扮演、思维链提示、格式化等策略，并且开源。g1通过动态的思维链，让LLM在每个步骤中选择是继续进行另一个推理步骤还是提供最终答案。g1的提示策略包括探索多种方法、质疑之前的答案等，以提升LLM的推理能力。
这两个项目展示了如何通过不同的技术和策略，提升AI模型的推理能力。尽管取得了一定的成果，但在实际应用中仍需注意潜在的局限和道德伦理问题。
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原文作者: 机器之心
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