从腾讯大模型的「实用」路线,我们看到了企业应用AI的新方向

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从腾讯大模型的「实用」路线,我们看到了企业应用AI的新方向
 

重点标签 AI公司AI成本企业效益混元Turbo技术创新

文章摘要


在探讨AI技术对企业利润影响的问题上,Transformer作者、Cohere CEO Aidan Gomez在一次采访中提到,尽管AI的引入可能会增加成本,但AI成本正在迅速下降,企业可以通过维持产品价格不变来提升客户体验,从而扩大用户基数。这一点在国内外AI市场的发展趋势中得到了验证,许多技术实力雄厚的大厂正通过技术创新降低模型成本,提高模型可用性,使企业能够以更低的门槛使用AI。

腾讯的混元大模型就是一个很好的例子,它通过技术创新实现了训练、推理效率的显著提升,同时降低了推理成本。在第三方中文大模型基准测评机构SuperCLUE发布的报告中,混元Turbo在多个测评维度上均表现优异,与国际领先的ChatGPT-4o模型的差距仅为1.29%。这一性能的提升,加上成本的降低,使得混元Turbo成为了一个高性价比的选择。

除了模型本身,腾讯还围绕混元大模型打造了一系列精调工具链和开箱即用的产品,如大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等,这些产品在实用性上也进行了升级。例如,在医疗领域,迈瑞医疗与腾讯合作开发的重症大模型瑞智GPT,通过大模型智能应用帮助医生处理病历和病情查询,提高了工作效率。

易车研发平台部总经理孙佑时分享了他们利用AI技术提升用户体验的经验。通过与腾讯合作,易车基于大模型精调工具链训练出的“易车大模型”,为用户提供了3D看车、AI解读等服务,显著提升了用户的停留时长。

总的来说,企业引入AI技术不仅能够提升用户体验,还能在成本下降的同时实现经济效益的提升。同时,AI技术的社会价值也是不容忽视的,它能够在真实场景中解决实际问题,为企业和社会创造更大的价值。

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原文作者: 机器之心

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