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AMD的GPU跑AI模型终于Yes了?PK英伟达H100不带怕的
文章摘要
在AMD与英伟达的长期竞争中,AI算力的对比一直是业界关注的焦点。尽管英伟达在AI训练领域占据领先地位,但AMD在内存和性价比方面展现出竞争力。近期,科技媒体The Information发布的一份基准评测报告显示,AMD的Instinct MI300X GPU在AI推理基准上能与英伟达的H100 GPU相媲美,且在成本上具有一定优势。然而,这些测试仅使用了Meta的Llama 2 70B模型,未来需要更多模型的测试来全面评估。
AMD的MI300X GPU在性能和成本上与英伟达的H100 GPU相当,但与H200 GPU相比则稍显不足,主要因为H200拥有更大的HBM内存和更高带宽。AMD可能在今年晚些时候推出MI325X GPU,以提升竞争力。此外,AMD的MI300X GPU在推理任务中的表现令人期待,尤其是在Llama 2 70B模型上的性能和成本效益。
英伟达的Blackwell B100和B200 GPU预计将与AMD的MI300X加速器在性价比上展开竞争。英伟达的Hopper和Blackwell GPU在性能和成本上具有一定优势,尤其是在H200 GPU上,其内存和带宽的提升带来了更高的性价比。AMD的MI325X GPU预计将在内存和带宽上有所提升,以应对英伟达的竞争。
在实际应用中,AMD的MI300X GPU与英伟达的Hopper和Blackwell GPU在性价比上的比较显示,H100和MI300X在成本上相当,但在性能上H100略胜一筹。H200则在内存和带宽上的优势使其在性价比上更具吸引力。英伟达的B200 GPU在价格上可能更具竞争力,尤其是在Llama 2 70B测试中,其在GPU层面上每单位推理的成本将降低近一半。
总体而言,AMD和英伟达在AI领域的竞争将继续激烈,双方在性能、成本和技术创新上的较量将影响未来市场的格局。随着更多基准测试和实际应用的评估,我们将能更全面地了解两者在AI领域的竞争力。
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原文作者: 机器之心