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全球3.5亿下载量破纪录！ Llama家族暴涨10倍，开源帝国掀AI革命
重点标签 tag1、Llama模型、tag2、开源AI、tag3、Meta AI、tag4、Groq公司、tag5、Hugging Face
文章摘要
Llama模型自诞生一年半以来，已经成为开源界的领军者，全球下载量接近3.5亿，是去年同期的10倍。这一成就得益于其在Hugging Face平台的广泛传播。Groq公司创始人对此表示惊讶，认为Llama的增长速度远超Linux。Llama模型不仅在单体基础上取得了进步，更发展为面向开发者的生态系统，吸引了众多公司、政府、非营利组织以及高校机构和研究人员的参与。LeCun强调，Llama模型对AI技术的进步产生了深远影响。
随着Llama 3.1的发布，云服务商对模型API token调用需求激增，Meta等云服务提供商的Llama每月token量增长了10倍。这表明Llama模型在科技巨头和初创公司中得到了广泛应用。开源模型的发布降低了token价格，AI大牛吴恩达在博客中提到，GPT-4的token成本已大幅下降。开源模型如Llama 3.1的发布，以及芯片公司的硬件创新，进一步降低了模型价格，使得智能体工作流在未来可能变得更加经济可行。
Meta AI自2023年9月发布以来，迅速吸引了大量用户，成为ChatGPT的有力竞争者。Meta AI在不到一年的时间里，月活跃用户达到4亿，日活跃用户达到4000万。Meta利用其庞大的用户基础，通过各种应用推广AI助手，尽管有些用户对此表示不满。Meta AI的成功也体现在其在智能眼镜中的应用。Meta在AI领域的投资高达400亿美元，Llama模型是其获得回报的关键。
开源AI技术的发展推动了生成式AI的创新，GitHub和Hugging Face等平台为社区提供了丰富的资源。开发者的兴趣在经历了温和增长后，进入了稳步增长期，开源AI产品初创企业数量显著增加。市场分析显示，开发工具仍然是热门领域，而模型训练和监督工具的竞争也在加剧。开源开发正在缩小与闭源解决方案的差距，越来越多的企业用户倾向于选择开源来满足生成式AI的需求。
在融资环境方面，开源AI领域在过去两年完成了60多笔交易，总融资额超过130亿美元。模型训练和开发工具是获得资金最多的细分领域。基础模型的性能差距已经缩小，开源和闭源模型之间的基准差距比以往任何时候都要小。GitHub上的项目如Huggingface、MindsDB和Roboflow等非常火爆，显示了开源AI技术的受欢迎程度。
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原文作者: 极市平台
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