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IJCAI 2024｜首个视频人脸修复技术！让人脸细节更清晰！
重点标签 tag1、PGTFormer、tag2、视频人脸恢复、tag3、计算机视觉、tag4、IJCAI 2024、tag5、解析引导
文章摘要
极市导读：PGTFormer是首个专门为视频人脸恢复设计的方法，采用端到端的设计，摒弃了传统方法中的复杂对齐步骤，实现了更加高效和连贯的视频人脸恢复。
方法介绍：PGTFormer的设计动机是为了克服现有视频人脸恢复方法在时序一致性和对齐复杂度方面的问题。该方法通过引入解析引导和时序一致性建模，完全抛弃了对齐操作，实现了端到端的视频人脸恢复。PGTFormer的网络结构分为两个主要阶段：第一阶段训练TS-VQGAN，第二阶段训练PGTFormer，通过人脸解析模块和时空Transformer模块，利用TS-VQGAN生成的高质量人脸先验，完成视频人脸恢复任务。
实验结果：PGTFormer在多个公开数据集上与其他最先进的方法进行了对比，结果显示PGTFormer在多个关键指标上显著超越了现有的最先进方法，包括PSNR、SSIM、LPIPS等。此外，PGTFormer在主观视觉对比实验中也展现出卓越的表现，能够有效恢复面部细节，生成的面部更加生动，色彩还原度更高。
结论：PGTFormer作为第一个专门为视频人脸恢复设计的方法，在该领域中开创了一个新的方向。其端到端的设计彻底解决了传统方法中对齐操作复杂且易引入误差的问题，同时通过解析引导和时序一致性建模，实现了高效、自然的视频人脸恢复。未来，研究者计划进一步优化网络结构，并将其应用到更广泛的视频增强任务中。
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原文作者: 极市平台
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