谷歌开源最强端侧小模型:2B参数越级跑赢GPT-3.5-Turbo,苹果15Pro运行飞快

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谷歌开源最强端侧小模型:2B参数越级跑赢GPT-3.5-Turbo,苹果15Pro运行飞快
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重点标签 谷歌开源Gemma 2模型AI模型性能效率技术趋势

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谷歌开源Gemma 2模型系列,包括9B和27B版本,27B版本在对话任务中表现优异。一个多月后,谷歌推出了更轻量级的2B版本,并构建了安全内容分类器模型ShieldGemma和模型可解释性工具Gemma Scope。Gemma 2 2B在性能和效率上实现了平衡,特别适合端侧模型。苹果MLR团队的Awni Hannun展示了Gemma 2 2B在iPhone 15 Pro上的表现,速度快。Gemma 2 2B在一些数学问题上也表现出色。

谷歌Gemma 2 2B的成功表明,小模型也能与大模型匹敌,引发了对大语言模型发展趋势的思考。Lepton AI创始人贾扬清提出,大模型是否在走CNN的老路,从参数快速增长转向更小更高效的模型。历史上,AlexNet、VGGNet等模型经历了参数增长,后来GoogLeNet、SqueezeNet等缩小了模型大小,ResNet等保持了适中大小。MobileNet在设备端表现出色。

Gemma 2 2B的开源和易访问性,使其在各种硬件上都能高效运行,对移动AI和边缘计算可能产生重大影响。ShieldGemma作为先进的安全分类器,针对仇恨言论、骚扰、色情内容和危险内容进行检测和缓解,帮助开发者负责任地部署模型。Gemma Scope则提供了模型内部工作原理的洞察力,使用稀疏自编码器放大模型的内部工作,使其更易于解释。

此外,《AIGC体验派》第六期邀请了豆包文生图技术专家张亮和NVIDIA解决方案架构师赵一嘉,探讨了文生图背后的技术链路,包括图文匹配、图像美感生成和模型高效部署等话题。

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原文作者: 机器之心

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