OpenAI发布CriticGPT模型,帮助人类找出ChatGPT错误

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OpenAI发布CriticGPT模型,帮助人类找出ChatGPT错误
OpenAI发布CriticGPT模型,帮助人类找出ChatGPT错误
 

重点标签 CriticGPTAIGC开发人员RLHF代码审核

文章摘要


OpenAI在6月28日推出了一款名为CriticGPT的新型模型,旨在提高开发人员在机器学习领域的工作效率。CriticGPT专为开发人员设计,能够审核ChatGPT生成的代码等输出内容,并指出其中的错误。例如,当ChatGPT编写一个Python函数时,CriticGPT能够发现并解释代码中存在的安全漏洞。

CriticGPT增强RLHF
CriticGPT对RLHF(人类反馈强化学习)的效率有显著提升。RLHF是一种将人类反馈纳入强化学习的技术,用于训练智能体在复杂环境中表现更佳。CriticGPT通过收集人类对ChatGPT输出的比较评分,帮助发现错误并提升输出的准确性。实验数据显示,CriticGPT在检测代码错误方面的表现优于人类,提高了大约60%的准确率。

训练CriticGPT模型
CriticGPT的训练过程包括开发动态数据生成机制,故意在答案中插入错误,并记录错误详情,为训练数据提供丰富的错误示例。接着,训练一个奖励模型评估评论质量,确保评论模型生成的评论既全面又准确。在策略优化阶段,使用PPO算法和FSBS推理采样策略,优化模型行为策略,提高评论的全面性和准确性。

尽管CriticGPT在代码审核方面表现出色,但OpenAI提醒用户,CriticGPT并非总是正确,可能存在误导人类的风险,因此在使用时需要谨慎。

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原文作者: AIGC开放社区

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