现在,大语言模型的结构化生成有了一个更加高效、灵活的引擎。
论文标题:XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2411.15100 代码地址:https://github.com/mlc-ai/xgrammar
上下文无关 token:仅通过查看 PDA 中的当前位置而不是堆栈即可确定其有效性的 token。
上下文相关 token:必须使用整个堆栈来确定其有效性的 token。
XGrammar 能否高效支持约束解码的每个步骤?
XGrammar 能否在 LLM serving 中实现端到端结构化生成的最小开销?
XGrammar 能否部署在更广泛的平台上?
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...