论文标题:The Surprising Effectiveness of Test-Time Training for Abstract Reasoning
论文链接:https://ekinakyurek.github.io/papers/ttt.pdf
在与测试时类似的合成任务上进行初始微调;
用于构建测试时数据集的增强型 leave-1-out 任务生成策略;
训练适用于每个实例的适应器;
可逆变换下的自我一致性(self-consistency)方法。
将本文的 TTT pipeline 与神经模型与 BARC 合成器相结合,准确率提高到 58.5%。
将本文的 TTT pipeline 与 BARC 神经模型和合成器相结合,准确率提高到 61.9%。
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